作者 |周雅

20世纪的建筑大师德维希·密斯·凡·德罗，用一句“少即是多”（Less is more），定义了整个现代主义建筑的灵魂。他主张剔除一切不必要的装饰，用最简洁的结构和材料，去展现建筑本身的力量感和空间美学。这种思想，不仅影响了建筑，更渗透到工业设计、艺术乃至生活哲学的方方面面。

然而，在过去很长一段时间里，软件开发的世界，却似乎走上了一条“多即是多”（More is more）的道路。我们发明了更多的编程语言、更多的框架、更多的设计模式、更多的中间件、更多的云服务……我们像一个焦虑的收藏家，不断地往自己的工具箱里添加新东西，试图用更复杂的工具，去解决更复杂的问题。

开发者的工作，变成了一场复杂性的竞赛。

但今年的Google I/O Connect China大会，似乎软件开发又开始走向“极简主义”时代。在这背后，开发者不再需要无休止地做加法，而是开始有策略、有智慧地做减法。

Google 大中华区及韩国总裁陈俊廷在致辞中指出，中国出海开发者已成为全球创新舞台上不可或缺的中坚力量。无论是初创公司还是大型企业，在 Google 全栈式 AI 解决方案和全球化生态支持下，在全球市场取得了显著成功。

Google 大中华区及韩国总裁陈俊廷

第一重减法：让开发化繁为简

在传统的软件开发模式中，开发者的工作主要集中在“如何实现”层面：写代码、调试错误、优化性能。随着技术栈越来越复杂，开发者的注意力被越来越多地分散到工具链、依赖管理、跨平台适配等次要但必须的任务上。就像一位建筑师，本该专注于建筑的美感与功能，却被迫花大量时间去研究水泥配比和钢筋规格。

在I/O Connect China会上，谷歌展示了AI如何优化这一过程，让开发者更多思考“做什么”，而非“怎么做”。这套减法的核心，是Google的大模型矩阵。

首先就是Gemini大模型家族。它相当于一个超级大脑，为最大规模、最复杂的创新提供源动力，目前它已经更新到2.5版本，包括三种规格：

· Gemini 2.5 Pro，能力最强的旗舰模型；

· Gemini 2.5 Flash，为速度与性能平衡而生，适用于日常高频任务；

· Gemini 2.5 Flash-Lite，则专为大规模、低成本的场景打造，具有极高性价比。

其次，如果说闭源的Gemini是超级大脑，那么开源的Gemma则是其向外延伸的神经网络。Google 开发者关系与开源业务总监 Timothy Jordan用“Gemmaverse”（Gemma宇宙）来形容这个充满活力的社区生态，自2024年3月发布以来，Gemma的下载量已超过2亿次，催生了超过8万个衍生模型，它不再局限于商业巨头，而是渗透到社会的各个角落。

Timothy举了两个案例：阿里巴巴国际站基于Gemma构建了图文模型Ovis1.6，提升了其全球业务流程和效率；同时，小米也开发了Gemma X模型，专注于解决多对多跨语言翻译场景，为其全球化市场服务。

当然，Gemma的意义远不止于商业，它也让AI触及到那些最需要技术温度的角落：

· 为了沟通无碍：香港开发者Impact AI的使命是消除各种沟通障碍，他们利用Gemma构建了一个智能手语“数字人”，将中文文本实时翻译成富有表现力的香港手语。在香港，仅有一所聋哑学校，这项技术正在改变特殊群体的教学、学习和社交方式。

· 为了文化传承：莱顿大学的研究者们，利用Gemma 2开发了一套“敦煌文化智能体”，它能以不同风格生成回答，让沉睡千年的敦煌历史，以一种可交互、可感知的方式，在数字世界焕发新生。

· 为了艺术表达：艺术家邬建安借助Gemma创作《72变》，打破了创作者与观众的沟通壁垒，将用户内心的自我表达，实时转化为流动的视觉艺术。

如今，Gemma 3已经成为全球顶尖的多模态开放模型，支持超过 140 种语言，还衍生出多款面向不同场景的模型，譬如：

· Shield Gemma：用于安全部署大语言模型；

· Med Gemma：用于医疗领域的多模态模型，可处理医疗文本和影像，既能微调优化医疗应用，也能将它作为隐私保护工具在智能体系统中安全使用。

· Dolphin Gemma：科学家利用Gemma，开发了全球首个“海豚语言”大模型 Dolphin Gemma。不开玩笑，未来你或许真能和海豚聊天。

在端侧 AI 上，Google 还发布了 Gemma 3n，与新一代 Gemini Nano 采用相同架构，即使在只有2GB 内存的设备上也能流畅运行。

除了这些模型之外，Google还有三款生成式AI模型，包括音乐生成模型Lyric、图片生成模型Imagen 4、以及视频创作模型Veo 3。我在展区现场也体验了互动演示Androidify，它先利用 Gemini 2.5 Pro分析我的照片并生成描述文字，然后将这段文字作为创作指令，提供给一个精心微调的Imagen模型，它可以将我的照片变成一个完全个性化的Android机器人形象。

我在Google I/O Connect China现场体验Androidify

第二重减法：扫清出海障碍

对于中国的开发者和企业而言，走向全球市场是一条充满机遇但同样遍布荆棘的道路。语言、文化、技术、本地运营等都是需要跨越的障碍。Google的第二重减法，就是利用其全球化的平台和生态，系统性地为中国开发者“减去”出海的门槛。

陈俊廷在演讲中分享了一系列案例，展现了这套“减法”的实际效果：

1、基础设施的减法：网易游戏的海外射击大作，利用Google Cloud的全球算力，将服务器成本降低40%，全球响应时间缩短67%，实现了无延迟的全球同服对战。这减去的是企业自建全球基础设施的巨大成本和技术壁垒。

2、技术应用的减法：蚂蚁集团基于Vertex AI打造“AI即服务”平台，帮助海外金融科技公司构建AI智能体，让复杂的金融服务变得简单高效。此外，万兴科技旗下的视频编辑平台Fumora（喵影工厂海外版），利用Gemini 2.5 Flash实现了创新的“AI一键剪辑”功能，并借助Gemini实现了智能取景，能够分析视频内容并生成旁白，将一堆原始素材变成精彩的Vlog，同时Fumora使用Gemini模型也迭代了原有的复杂多模型架构，这使其集成速度加快了70%，同时用户对AI生成内容的满意度也提升了32%。这减去的是企业在海外市场进行AI技术研发和产品迭代的复杂周期。

3、市场拓展的减法：海外AI多模态娱乐社区CART，在Google AI赋能下，仅用两年时间就实现了海外用户100倍的增长。这减去的是初创公司在陌生市场进行用户获取和品牌建设的巨大不确定性。

4、硬件生态的减法：小米的手机、平板等设备，通过在端侧集成Gemini Nano，云端结合Vertex AI，为海外用户带来了更智能的AI问答和内容生成体验。这减去的是硬件厂商在不同市场进行软件生态适配的繁重工作。

这些案例共同指向一个逻辑：Google正在将其在大模型、Cloud、Android、应用分发（Google Play）等方面的全球优势，打包成一套标准化的“出海服务”，让中国开发者可以像调用API一样，轻松地调用这些能力，从而将精力聚焦于产品本身的核心竞争力。

正因如此，中国开发者借助Google的生态和全栈AI解决方案，在海外焕发活力。Google Play年度最佳榜单显示，12家中国开发者团队的13款应用和游戏，在全球不同市场斩获了14项“年度最佳应用”大奖，彰显了中国出海开发者的卓越表现。

在展区现场，还有一个有意思的Demo体验叫做“APP热线”，只要给AI打个电话，AI 就能帮你生成一款APP。整个过程大概用了5分钟，AI最终根据你的想法，生成了四个内容：原型、App界面、框架、编程代码，很详细，开发者甚至可以直接用起来。

我在Google I/O Connect China现场体验“APP热线”

第三重减法：消除知识鸿沟

技术的快速迭代，往往会带来新的“知识鸿沟”。开发者需要不断学习，才能跟上时代的步伐。Google的第三重减法，是致力于消除这种鸿沟，为开发者构建一个从学习、分享到创业孵化的完整成长路径，减去他们“自我摸索”的迷茫。

这背后是一个由“人”构成的、充满活力的生态系统：

1、系统化的学习路径：Google在中国正式推出“Google开发者计划”（GDP，Google Developer Program），为开发者提供了个性化的主页、技能认证和活动匹配，旨在构建一个官方的、紧密的开发者社群。

2、遍布全国的社区网络：Google开发者社区（GDG，Google Developer Groups）在中国已经遍地开花，它由开发者自发运营、为开发者服务。在这里，开发者可以找到志同道合的同伴，共同学习和实践最新的技术。

3、专家引领：Google开发者专家（GDE，Google Developer Experts）项目，汇聚了一批在Google各个技术领域专业且经验丰富的导师。他们通过演讲、教程和开源贡献，引领着整个生态系统的技术方向。

4、从创意到商业的孵化：对于有志于创业的开发者，“Google出海创业加速器”计划（GFSA，Google for Startups Accelerator）供了从产品构建、市场推广到业务扩展的全方位支持，帮助他们将一个好的创意，真正变成一家能走向全球的公司。目前，第四届“Google出海创业加速器”计划正式开放申请。

更可贵的是，这种“化繁为简”充满了人文关怀。陈俊廷举例说，Google于三年前启动的gReach项目，通过在职培训为残障人士打造无障碍职业舞台，如今已帮助超过40位残障学员开启开发者职业生涯；Google还携手新兴教育基金会，将技术与热情带到资源匮乏地区，为中国欠发达地区1500多名女性学生提供开源AI入门教育；自2022年起，Google 数字人才培养计划已为全国210多所高校的800余名教师提供出海营销数字技能培训，覆盖超过6万名在校学生。Google正在确保，在这场AI浪潮中，没有人因为技能不足、出身背景、身体条件而被落下。

第四重减法：让创造回归本质

有了强大的模型，和开放的生态，如何让开发过程本身变得更智能、更高效？我们从现场看到，Google正在将AI深度集成到了AI、Android、Web、Cloud开发的全流程中，这里单举几个例子：

一个是支持离线开发。Google开发技术推广工程师魏巍在现场，用一台完全离线的笔记本电脑，通过社区工具LM Studio，调用本地的Gemma 2模型，完成了图片识别、信息提取、多语言上下文理解与更新等任务。

此外最受关注的更新是智能体模式（Agent Mode），这几乎是一种“无代码”的开发体验。其中，Firebase Studio中的“自主智能体模式”（Autonomous Agent Mode），能让Gemini独立处理多种任务，包括创建原型、添加功能、修复Bug、重构组件等；Android Studio的“智能体模式”（Agent Mode），让开发者可以用自然语言下达复杂指令，比如“修复这个UI布局问题”或“重构这个组件”等，智能体会自动规划并执行跨文件的代码修改。而且，为了进一步扩展Agent Mode的能力，Google增加了对MCP（模型上下文协议）的支持，允许Agent Mode与外部工具交互。这标志着开发将从“写代码”向“指挥代码”的转变。

更具突破性的是，Android Studio现在支持“自带模型”（Bring Your Own Model），允许开发者在IDE（集成开发环境）中，直接调用本地运行的Gemma模型，或符合企业策略的模型。现场演示中，开发者在断网环境下，通过本地Gemma模型，解决了UI布局问题，并用中文获得了代码建议。这标志着AI辅助开发进入了一个兼顾离线、隐私与定制化的新阶段。

在Android开发上，Google还推出了一些新功能，例如实时更新（Live Updates），这是一个全新的通知功能，旨在帮助用户专注于时间敏感的任务，如航班、外卖和网购订单。目前，Google正与小米、OPPO、一加、vivo、iQOO等终端厂商，以及携程、Runtastic、饿了么等应用开发者合作，为他们的海外客户提供实时更新的通知体验。

可见，Google正在编织一张无处不在的AI协作网络，其最终目的，是解放开发者的生产力，让他们能将更多精力投入到真正的“创造”而非重复的“劳动”中。

回到密斯·凡·德罗的“少即是多”。当Google用AI为开发者减去了重复的编码、用全球化平台减去了出海的壁垒、用完善的生态减去了开发的繁琐，开发者被解放的，不仅是生产力，更是创造力。