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钛媒体科股早知道:可以比肩智能手机市场,这类

发表于:2025-03-12 10:00:03 浏览:21次 发布者: 网易科技


必读要闻一:字节攻克MoE关键瓶颈,训练成本节省40%

据媒体报道,字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE(混合专家模型)架构的关键优化技术,可将大模型训练效率提升1.7倍,成本节省40%。据悉,该技术已实际应用于字节的万卡集群训练,累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。

字节跳动豆包大模型团队通过UltraMem架构及其配套优化技术,不仅攻克了MoE模型的推理瓶颈,更在训练效率上实现了跨越式提升。这一技术突破兼具商业价值与行业引领意义,为AI模型的高效训练与低成本部署提供了新范式。未来,其开源策略或将进一步推动AI技术的普惠化发展。开源证券认为,Manus或开启通用AI智能体时代,并带动头部大模型厂商加速推出Agent,通用及垂直领域Agent有望并行,叠加多模态AI的突破,进一步助力端侧AI应用落地,及AI应用范围拓展,并拉动对推理算力的需求。建议继续全面布局AI。

必读要闻二:台达公布新产品,HVDC800V方案加速

近日,英伟达GPU技术大会(GTC)2025核心电源参展商台达在其网页首次公布19英寸72kW800VHVDC电源机架,包括72kW电源架集成了两个36kWPSU,具有800V高压输出和出色的98%能效。电源架采用800V高压输出配电,满足下一代数据中心的电源需求。

HVDC供电架构省去了逆变环节,能够具有更高的电源效率。中泰证券电新团队指出,无论是海外还是国内,相比IDC较多使用UPS,HVDC更加适配AIDC基本上成为产业共识。此前,市场普遍预期HVDC800V还处于市场早期阶段,此次台达将在GTC大会上发布新产品有望加速800V渗透。

必读要闻三:数据采集全面等优势

机构指出,具身智能大模型的发展高度依赖于高质量的真实数据,数据采集方式分遥控操作、动作捕捉、大模型三类,动作捕捉能直接将人类动作迁移至人形机器人,具备精度高、数据采集全面等优势,或是当下人形机器人最合适的数据采集方式。

机器人需要模仿学习人类的动作。而这意味着,需要大量的相关数据。与无处不在的互联网数据相比,机器人的现存的相关数据则少得多。因此许多企业开始自建动作捕捉工厂,来为自家的机器人提供数据。国盛证券指出,动作捕捉设备需求量大,核心技术壁垒较高。预计随着机器人创业公司越来越多,每家人形机器人厂商都需要数百台动作捕捉设备,一些大型企业如华为、比亚迪等需要的设备台数则会更多,专业级设备预计在十几万到几十万不等,动作捕捉设备市场空间较大。

必读要闻四:可以比肩智能手机市场,这类AI产品即将迎来密集发布

据媒体报道,AI眼镜持续出圈,在青岛,能实现互动对话、实时翻译,甚至附带提词器等功能的一批AI眼镜产品即将迎来密集发布。除雷神科技外,2月25日,海信视像宣布,将在AR/AI眼镜领域与AR企业XREAL达成深度战略合作,双方联合研发的首款AR/AI眼镜将于下半年发布。

当前,AI眼镜正越来越受关注。在一级市场,华为、小米等众多大厂已争相布局,不少中小科技公司也全力以赴,传统眼镜企业则纷纷转型踏入新赛道。2025年,随着DeepSeek大模型的开源,在“AI+产业”的新叙事逻辑下,AI眼镜也被资本市场认为是最具备想象空间和最容易放量的产业之一。据研究机构Wellsenn XR预测,到2035年,AI眼镜年销量有望达14亿副。全球每年销售15亿副框架眼镜(近视镜+太阳镜),这些用户都是AI眼镜的潜在渗透目标,这是一个从量级上来看可以比肩智能手机的市场。

钛小股·钛媒体财经研究院

2025.03.12

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