Python中的装饰器和上下文管理器是两个非常有用的特性，它们可以帮助我们更好地组织和管理代码，并提高代码的可复用性。本文将分别介绍装饰器和上下文管理器的原理和使用场景，并给出具体的代码示例。

一、装饰器的原理和使用场景

1. 原理：
   装饰器是一种在不改变原函数定义的情况下，为函数添加额外功能的方式。它实际上是一个函数，接受被装饰的函数作为输入，并返回包装后的函数。装饰器通过在被装饰函数的前后添加代码，来实现一些额外的功能，比如日志记录、性能分析、权限控制等。

2. 使用场景：
   装饰器适用于以下场景：

3. 日志记录：通过在函数执行前后打印日志，可以帮助我们追踪函数的执行情况，方便调试和排查问题。

4. 性能分析：通过装饰器可以统计函数的运行时间，从而找出代码中的性能瓶颈。

5. 权限控制：可以使用装饰器来对某些函数进行权限验证，只有具有特定权限的用户才能执行这些函数。

下面是一个具体的装饰器示例，用于记录函数的执行时间：

import time
 
def record_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} 执行时间为：{end_time - start_time}秒")
        return result
    return wrapper
 
@record_time
def calculate_sum(n):
    result = 0
    for i in range(1, n+1):
        result += i
    return result
 
print(calculate_sum(1000000))

在上述代码中，我们定义了一个装饰器函数record_time，它接受一个函数作为参数，并返回一个包装函数wrapper。在包装函数中，我们通过time.time()记录函数的开始和结束时间，并计算时间差，最后打印出执行时间。使用@record_time装饰器，我们可以方便地给任何需要计算时间的函数添加执行时间的统计功能。

二、上下文管理器的原理和使用场景

1. 原理：
   上下文管理器是用于管理资源的一种方式，它通过实现__enter__和__exit__方法，在进入和退出上下文时执行相应的代码。上下文管理器可以保证资源的正确申请和释放，不论代码是否发生异常，都能够正确处理。Python中的with语句可以方便地使用上下文管理器。

2. 使用场景：
   上下文管理器适用于以下场景：

3. 资源管理：比如打开文件、建立数据库连接等，使用上下文管理器可以自动释放资源，避免资源泄漏。

4. 错误处理：在发生异常时，使用上下文管理器可以确保资源正确释放，同时可以在退出上下文时进行异常处理。

下面是一个具体的上下文管理器示例，用于自动关闭文件：

class FileManager:
    def __init__(self, filename, mode):
        self.filename = filename
        self.mode = mode
 
    def __enter__(self):
        self.file = open(self.filename, self.mode)
        return self.file
 
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.file.close()
 
with FileManager('example.txt','w') as f:
    f.write('Hello, world!')

在上述代码中，我们定义了一个FileManager类，它实现了__enter__和__exit__方法。__enter__方法用于打开文件，返回文件对象，__exit__方法用于关闭文件。通过使用with语句，我们可以在代码块结束后自动关闭文件，不需要手动调用close方法。

总结：
装饰器和上下文管理器是Python中常用的两种技术，它们分别用于在函数执行前后添加额外的功能和进行资源的管理。装饰器适用于日志记录、性能分析、权限控制等场景，而上下文管理器适用于资源的自动申请和释放、错误处理等场景。通过合理使用装饰器和上下文管理器，我们可以提高代码的可读性、可维护性和可复用性。