‌使用SELECT *查询语句会导致查询效率低下的原因主要包括‌：它会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。此外，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能‌12。

‌具体原因包括‌：

1. ‌数据传输量大‌：SELECT *会查询表中的所有列，如果表中包含大量不需要的列，这会增加数据传输的量，从而减慢查询速度。
2. ‌全表扫描‌：如果查询的列没有索引，数据库引擎需要进行全表扫描，这会显著增加查询时间，尤其是当表数据量较大时。
3. ‌索引问题‌：如果查询的列没有合适的索引，数据库需要进行全表扫描，导致查询缓慢。
4. ‌服务器资源‌：大量的数据传输会增加服务器的I/O负担，消耗更多的CPU和内存资源，从而影响整体性能。

‌优化建议‌：

1. ‌指定需要的列‌：尽量避免使用SELECT *，而是指定需要的列，这样可以减少数据传输量，提高查询效率。
2. ‌使用索引‌：确保查询的列有适当的索引，可以避免全表扫描，加快查询速度。
3. ‌合理使用LIMIT‌：如果需要限制返回的数据量，可以使用LIMIT关键字来减少传输的数据量。
4. ‌查询条件优化‌：优化查询条件，避免使用复杂的函数或表达式，简化查询语句，提高查询效率。
5. ‌服务器和硬件优化‌：确保服务器有足够的资源，优化硬件配置，如增加内存和优化存储设备，以提高整体性能。

通过以上方法，可以有效提高MySQL中使用SELECT *查询语句的效率，减少查询时间，提升系统性能。