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开源即阳谋:为什么说这是中国AI的突围密码?

发表于:2025-03-20 11:00:03 浏览:36次 发布者: 网易IT

3月20日消息,今年1月份,当美国收紧对人工智能技术的管控,切断中国获取先进人工智能芯片的渠道,并为专有模型设定贸易壁垒之后,报复似乎已成定局。按照常理推测,中国本应筑起技术壁垒,加强保密措施。

然而现实却出人意料,中国正在免费开放其最先进AI模型的源代码。

最近几周,阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技企业大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中,真正令人震惊的并非技术突破,而是开放性本身:这些模型都可以免费下载、修改和集成。

中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek(深度求索)发布对标OpenAI o1系列的R1模型以来,一系列高性能模型相继问世。

阿里巴巴声称,最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1,并在官方基准测试中表现出色。每隔几周,就会有新模型面世,不断刷新开源人工智能的能力极限。

从表面上看来,这场开源运动似乎在宣示“人工智能应当属于全人类”。但在商业等领域的博弈中,慷慨背后往往必有深意。真正的问题不在于中国为什么要开源人工智能,而在于为什么全世界会认定中国不会这么做。

迭代进步:中国人工智能的突围之道

目前,大多数美国科技公司仍将人工智能视为一种独占资源,将顶级模型藏在付费墙后,限制用户访问。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都严格限制顶级人工智能模型的访问权限,只通过付费订阅和企业合作等方式提供有限服务。

与此同时,美国政府也将开源人工智能视为安全风险,担心未经监管的模型可能会被改造成网络武器。美国国会正以国家安全为由,要求禁止在政府设备上使用深度求索的人工智能软件。

然而,中国科技公司却另辟蹊径。通过开源人工智能的策略,它们不仅绕过了美国的管制,还实现了去中心化开发,借助全球开发者的智慧持续优化模型。当全世界都能在不同硬件上训练改进中国人工智能模型时,对英伟达高端芯片的限制效果便大打折扣。

人工智能通过迭代不断进步。每个新版本都基于前作,修复缺陷、拓展能力、提升效率。通过开源AI模型,中国科技企业构建了一个生态系统:全球开发者持续优化模型,而企业无需承担全部开发成本。

这种规模效应或将重塑人工智能经济结构。若开源AI达到美国闭源模型的性能水平,将彻底瓦解以AI为独家商品变现的能力。已经有免费且同样强大的替代品的话,为什么用户还要为闭源模型付费?

对于中国来说,这或许是一记妙招。依赖企业授权和增值服务盈利的美国人工智能公司,可能会面临向下竞争的局面,被迫卷入“技术过剩但利润微薄”的消耗战。

开源人工智能是中国的最优解

当然,开放策略伴随着风险。如果人工智能向所有人免费开放,那就意味着外国公司可以开发出更具竞争力的产品并反超中国公司。

随着时间的推移,阿里巴巴、百度和腾讯等公司可能面临与美国同行相同的盈利压力,或许会迫使它们限制访问,保护知识产权并创造收入。

从监管层面而言,出于对技术控制、虚假信息治理等考量,未来中国可能会加强对人工智能的管控。

但就当下而言,开源人工智能仍然是中国的最优解——在高端芯片断供、技术起步落后的困境中,以速度和规模破局。

开源热潮的时机并非偶然。当美国政府持续收紧管制、闭源生态渐成垄断之势时,用开源模型洪流淹没市场,在AI垄断形成前扭转战局。

如果OpenAI、谷歌和微软已按现有规则赢下AI竞赛,那么中国的最佳策略不是追赶,而是让这种“胜利”失去意义。(辰辰)

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