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谷歌史上最强推理模型全面屠榜!击败DeepSeek断

发表于:2025-03-26 13:00:08 浏览:16次 发布者: 网易互联网


智东西
作者 陈骏达
编辑 心缘

智东西3月26日报道,今天,谷歌发布了Gemini 2.5思考模型家族的第一个成员——Gemini 2.5 Pro实验版本。这一模型在多项基准测试中全面超越OpenAI o3-mini,Claude 3.7 Sonnet、Grok-3和DeepSeek-R1,一经亮相便在大模型竞技场获得1443分,凭借39分的大幅优势,获得断层第一


不过,谷歌并未放出Gemini 2.5 Pro与OpenAI o1、OpenAI o1-Pro和OpenAI o3等模型在基准测试中的对比。此外,在智能体编程评估基准SWE-bench verified上,其得分要低于Claude 3.7 Sonnet

Gemini 2.5 Pro除了在衡量人类偏好的大模型竞技场领先之外,还在常见的编程、数学和科学基准测试中处于领先地位,包括Humanity’s Last Exam(人类最后考试)这一难度超高的基准测试,与OpenAI o3-mini相比,其得分提升了近5%,提升比例达34%。这款模型现已支持100万tokens上下文窗口,并将很快拓展至200万tokens。

目前,Gemini 2.5 Pro已上线面向开发者的谷歌AI Studio平台,并很快会在谷歌的在线AI开发平台Vertex AI上线。普通用户若要体验这款新模型,需要具备Gemini Advanced订阅账号。

未来几周,谷歌还将推出模型的定价,允许用户使用具有更高速率的2.5 Pro进行大规模商用。

博客地址:https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/#gemini-2-5-pro

体验链接:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-2.5-pro-exp-03-25

一、谷歌大秀新模型编程能力,一句话生成互动式图表

Gemini 2.5 Pro发布后,谷歌DeepMind在其YouTube账号上发布了多个演示视频,主要展现了其编程能力与其他领域能力的结合。

例如,Gemini 2.5 Pro可以根据用户提出的简单指令,在p5.js中探索曼德博集合。这要求大模型具备较好的数学、编程和可视化能力。最终,较好的可视化效果应包括清晰的边缘、平滑的颜色过渡等。


Gemini 2.5 Pro还能根据提示词,创建互动式的图表。下方案例中,它便将过去几十年的人均GDP数据与健康数据结合,在一张图表内呈现了数百个国家过去几十年的变化,从而揭示财富与健康之间的关系。


对于一些更为日常的任务,如游戏开发,Gemini 2.5 Pro也能在指定特定编程语言的情况下,给出兼具审美和可玩性的游戏。下方的这一恐龙小游戏与Chrome内自带的游戏画风颇为接近。


二、获得多项SOTA成绩,将支持200万tokens长上下文

谷歌称,Gemini 2.5 Pro在一系列需要高级推理能力的基准测试中获得了最佳表现,包括GPQA和AIME 2025。参与测试时,Gemini 2.5 Pro没有使用多数投票等token消耗量巨大的测试时计算技巧。


Gemini 2.5 Pro在Humanity’s Last Exam中获得了18.8%的最佳得分,且并未调用工具。这一测试集由数百位人类专家设计,包含了人类最前沿深奥的知识和推理。

高级编程能力方面,Gemini 2.5 Pro在2.0版本的基础上实现了较大提升,新模型擅长创建美观的Web应用和智能体编程方面表现突出,同时擅长代码转换与编辑任务。

在行业标准的智能体编程评估基准SWE-bench verified上,Gemini 2.5 Pro采用定制智能体配置取得了63.8%的得分,不过这一得分仍然低于Claude 3.7 Sonnet。

与Gemini模型家族的其他成员一样,Gemini 2.5 Pro具备原生多模态处理能力和超长上下文窗口。目前,其支持100万tokens的上下文窗口,并很快将升级至200万tokens,让该模型能够解析海量数据集,处理来自文本、音频、图像、视频乃至完整代码库等多元信息源的复杂问题。

结语:编程成为AI玩家角力新前线

本次Gemini 2.5 Pro的发布,与昨日DeepSeek-V3新版本的发布相隔不到30个小时。与DeepSeek-V3一样,谷歌也选择提升了Gemini在编程、审美、数学等方面的能力,并将其作为模型的亮点重点展示,放出的6个演示视频均为AI编程相关。

AI编程能力的提升,既能给普通用户带来直观的感知变化,也有望在生产场景中带来明显的效益提升。这一领域或将在未来很长一段时间内,成为大模型厂商们竞相角力的方向。

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