机器之心报道

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刚刚，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读，显著提升文献检索及研究效率。

体验链接：https://www.alphaxiv.org/assistant

在官方演示视频中，当用户输入「Can you help me do a lit review for self-supervised learning. with relevant applications?」时，系统迅速生成了一篇内容完整、结构清晰的文献综述，并提供了 arXiv 链接。

随后，用户询问「What are the latest breakthroughs in RL fine-tuning for LLMs?」，系统立即生成了包含当前热门论文的详细回答，将原本可能需要数小时的文献搜索过程缩短至几秒钟。

该功能在 X 上引发了热烈讨论，有用户迅速试用并送出大大的点赞。

上手实测一下，输入「图文大模型的最新研究进展」，可以看到，系统给出了最新的 arXiv 论文链接。

此前，alphaXiv 还推出过自动为 arXiv 论文生成博客风格概述的功能，该功能结合了 Mistral OCR 和 Claude 3.7 的处理能力。

alphaXiv

alphaXiv 是一个开放式学术讨论平台，直接基于 arXiv 构建，旨在使学术研究更加开放、易于访问和互联。该平台由斯坦福大学的两位学生 Rehaan Ahmad 和 Raj Palleti 于 2023 年 5 月创立，最初是一个本科项目，目的是为学生和研究人员提供在线平台，用于讨论 arXiv 上未经同行评审的预印本论文。

alphaXiv 专注于 arXiv 论文，有效避免了类似 X 或 Reddit 等平台上信息过载的问题，同时保持了学术讨论的专业性。

论文逐行讨论

用户可通过将 arXiv 论文 URL 中的「arxiv.org」替换为「alphaxiv.org」，直接访问该论文的 alphaXiv 页面，并进行逐行评论与讨论。页面左侧显示原始论文，右侧展示相关评论及回复，便于用户针对特定段落提出问题或分享见解。

社区互动

平台支持研究人员、学生和爱好者之间的互动交流，部分作者会亲自回复评论。用户可通过「Trending」页面查看当前讨论最活跃的论文，或使用「Talk to Authors」功能筛选出作者参与讨论的论文。

增强用户体验的工具

• 浏览器扩展：alphaXiv 提供 Chrome 扩展，当用户阅读 arXiv 论文时提示是否有相关讨论。
• ORCID 集成：用户可连接 ORCID 账户，提升在论坛中的可信度。
• 私密笔记：支持用户记录仅自己可见的私人笔记，便于个人研究。