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DeepSeek官方测算模型成本利润率为545%

发表于:2025-03-01 19:00:05 浏览:19次 发布者: 网易互联网

3月1日,DeepSeek官方通过社交媒体账号公布了其线上系统的实际统计数据,称如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算,理论上成本利润率为545%。


DeepSeek官方公布,DeepSeek V3和R1的所有服务均使用H800 GPU,使用和训练一致的精度,即矩阵计算和dispatch传输采用和训练一致的FP8格式,core-attention计算和combine传输采用和训练一致的BF16,最大程度保证了服务效果。

另外,由于白天的服务负荷高,晚上的服务负荷低,因此DeepSeek实现了一套机制,在白天负荷高的时候,用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候,减少推理节点,以用来做研究和训练。在最近的24小时里(北京时间 2025/02/27 12:00 至 2025/02/28 12:00),DeepSeek V3和R1推理服务占用节点总和,峰值占用为278个节点,平均占用226.75个节点(每个节点为 8 个 H800 GPU)。假定GPU租赁成本为2美金/小时,总成本为$87,072/天。


在24小时统计时段内,DeepSeek V3和R1:

输入token总数为608B,其中342B tokens(56.3%)命中KVCache硬盘缓存。 输出token总数为168B。平均输出速率为20~22 tps,平均每输出一个token的KVCache长度是4989。 平均每台H800的吞吐量为:对于prefill任务,输入吞吐约73.7k tokens/s(含缓存命中);对于decode任务,输出吞吐约14.8k tokens/s。

以上统计包括了网页、APP和API的所有负载。如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算,理论上一天的总收入为$562,027,成本利润率545%。

DeepSeek官方表示,实际上没有这么多收入,因为V3的定价更低,同时收费服务只占了一部分,另外夜间还会有折扣。


本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。

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