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【阿里云】日志服务sls查询语句SPL

CrazyPanda发表于:2025-03-06 18:09:12浏览:35次TAG: #sls

一、阿里云日志服务 SPL 语法归纳

1. SPL 简介

SPL(Search Processing Language)用于查询和处理日志数据,支持检索、过滤、分析日志。

2. 基本查询语法

  • 查询所有日志
    *
  • 条件过滤
    response_status: 'error'
  • 多条件查询
    • AND
      response_status: 'error' AND request_method: 'POST'
    • OR
      response_status: 'error' OR response_status: 'timeout'
    • 优先级控制
      (response_status: 'error' OR response_status: 'timeout') AND request_method: 'GET'

3. 字符模糊匹配

  • *:匹配任意字符(包括零个)
  • ?:匹配单个字符
  • 示例:
    request_url: '*api*'
    request_method: 'S?t'

4. 时间范围查询

@timestamp >= '2025-02-01' AND @timestamp < '2025-02-14'
  • 示例:
    response_status: 'error' AND @timestamp >= '2025-02-01' AND @timestamp < '2025-02-14'

5. 排序和限制

  • 排序(降序):
    * | sort @timestamp desc
  • 限制返回数量
    * | limit 10

6. 聚合查询

  • 统计各 response_status 发生次数:
    * | stats count() by response_status

7. 注意事项

  • SPL 区分大小写(字段名、字符串)。
  • 避免前置通配符* 在开头会影响性能)。

二、阿里云日志服务 SQL 语法归纳

1. SQL 查询基础

  • 查询所有日志
    * | SELECT * FROM log
  • 分页查询
    * | SELECT * FROM log LIMIT ${offset}, ${pageSize}

2. 条件查询

  • 单条件查询
    * | SELECT * FROM log WHERE response_status = 'error'
  • 多条件查询
    • AND
      * | SELECT * FROM log WHERE response_status = 'error' AND request_method = 'POST'
    • OR
      * | SELECT * FROM log WHERE response_status = 'error' OR response_status = 'timeout'
    • 括号控制优先级
      * | SELECT * FROM log WHERE (response_status = 'error' OR response_status = 'timeout') AND request_method = 'GET'

3. 时间范围查询

  • 查询特定时间范围内的日志
    * | SELECT * FROM log WHERE @timestamp BETWEEN '2025-02-01' AND '2025-02-14'

4. 排序和限制

  • 按时间降序排序
    * | SELECT * FROM log ORDER BY @timestamp DESC
  • 限制返回结果数量
    * | SELECT * FROM log LIMIT 10

5. 聚合查询

  • response_status 统计日志数量
    * | SELECT response_status, COUNT(*) AS count FROM log GROUP BY response_status
  • 计算某字段的最大、最小、平均值
    * | SELECT MAX(duration), MIN(duration), AVG(duration) FROM log

6. 常见函数

  • COUNT():统计记录数量
  • SUM():求和
  • AVG():计算平均值
  • MAX() / MIN():获取最大/最小值

7. 注意事项

  • SQL 区分大小写(字段名、字符串)。
  • 避免前置通配符* 在开头会影响查询性能)。
  • GROUP BY 和聚合函数结合使用,避免 SQL 语法错误。

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