【Python】使用Python编写并实现一个具备人工智能的聊天机器人
CrazyPanda发表于：2024-01-22 19:58:05浏览：274次
聊天机器人是一种人工智能，它通过应用程序或消息来模拟与用户的对话。本文我们将使用Pytho的chatterbot库来实现聊天机器人。该库生成对用户输入的自动响应。响应基于库中实现的机器学习算法。
机器学习算法使聊天机器人在收集用户响应时更容易随着时间的推移改进和优化响应。
这些功能使聊天机器人更容易通过不同的移动应用程序和网站进行对话。它会保存来自用户的数据并随着时间的推移，聊天机器人响应的准确性会提高。
创建功能聊天机器人的步骤：
1、创建一个聊天机器人：这是使用create_bot函数完成的。该函数将名称bot作为输入参数。此函数返回一个对象，该对象bo在程序中进一步使用。在例子中，我们将其设置为Jordan。
2、训练聊天机器人：这是使用train_all_data函数完成的。我们正在训练聊天机器人的数据显示在这里。此函数的输入参数bot.
3、使用自定义数据训练：我们使用custom_train函数使用自定义数据训练聊天机器人。
这个函数的第一个输入参数是它bot本身。
第二个参数是我们要训练的自定义数据。此自定义数据采用Python的形式list。列表的第一个元素是问题，第二个元素是答案。您可以根据需要使用尽可能多的特定自定义数据来训练聊天机器人。
4、启动聊天机器人：使用start_chatbot函数启动聊天机器人。这个函数的输入参数是bot我们要启动的。
Ai聊天机器人代码部分
def create_bot(name):
from chatterbot import ChatBot
Bot=ChatBot(name=name,
read_only=False,
logic_adapters=["chatterbot.logic.BestMatch"],
storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter")
return Bot
def train_all_data(Bot):
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
corpus_trainer=ChatterBotCorpusTrainer(Bot)
corpus_trainer.train("chatterbot.corpus.english")
def custom_train(Bot,conversation):
from chatterbot.trainers import ListTrainer
trainer=ListTrainer(Bot)
trainer.train(conversation)
def start_chatbot(Bot):
print('\033c')
print("Hello,I am Jordan.How can I help you")
bye_list=["bye jordan","bye","good bye"]
while(True):
user_input=input("me:")
if user_input.lower()in bye_list:
print("Jordan:Good bye and have a blessed day!")
break
response=Bot.get_response(user_input)
print("Jordan:",response)猜你喜欢
- 【Python】PyQt5设置窗口宽高
- 在PyQt中，设置窗口（例如QMainWindow或QWidget）的宽度和高度非常简单。你可以通过修改窗口的size属性或使用setFixedSize()和resize()方法来达到目的。以下是几种常见的方法：
- 【Python】Python多线程编程：如何提高效率的关键技巧
- 提升效率：掌握Python多线程并发编程的关键技巧摘要：在当今信息时代，效率成为了各行各业都追求的目标。而对于程序开发者来说，提升编程效率无疑是至关重要的。Python作为一门简单易学且功能强大的编程语言，多线程并发编程是提升效率的重要手段之一。本文将介绍一些关键的技巧和示例，帮助读者更好地掌握Python多线程的并发编程。理解并发编程的概念并发编程是指程序同时执行多个任务的能力。多线程是实现并发编程的一种方式，它允许程序同时执行多个线程，并在不同的线程之间切换执行。与单线程相比，多线程能够充分
- 【Python】Python装饰器的常见用途是什么？
- 在本文中，我们将学习Python装饰器的常见用法Python装饰器是什么？Python装饰器是一段代码，允许对现有函数进行添加或更新，而不必更改底层函数定义。当程序运行时，它尝试编辑自身的另一部分，这被称为元编程。装饰器是一种函数类型，它接受一个函数并返回另一个函数，或者接受一个类并返回另一个类。它可以是任何可调用的（函数、类、方法等），并且可以返回任何内容；它也可以采用一个方法。Python 装饰器使用起来很简单。装饰器接受一个可调用对象，该对象实现了特殊方法__call()__，被称为可调用
- 【Python】自定义颜色在Matplotlib柱形图绘制中的应用
- 使用Matplotlib库绘制柱形图时如何自定义颜色Matplotlib是一个功能强大、灵活且易于使用的Python绘图库，可以绘制各种类型的图形，包括柱形图。默认情况下，Matplotlib会自动为柱形图生成一组不同颜色的条形，但是有时候我们需要自定义每个柱形的颜色，以满足特定的需求。下面是一些具体的示例代码，演示如何使用Matplotlib自定义柱形图的颜色：import matplotlib.pyplot as plt # 自定义颜色
- 【Python】解决实际问题：Matplotlib折线图实战指南
- 实战指南：使用matplotlib绘制折线图解决实际问题引言数据可视化在解决实际问题中起着重要的作用。而折线图是其中最常用和常见的一种图表类型。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python的matplotlib库来绘制折线图，并通过具体的代码示例来解决实际问题。一、准备工作在开始之前，我们需要安装matplotlib库。打开终端或命令提示符，输入以下命令来安装最新版本的matplotlib库：pip install matplotlib安装完成后，我们就可以开始使用matpl
- 【Python】如何在Python中进行数据可靠性存储和恢复
- 如何在Python中进行数据可靠性存储和恢复在开发Python应用程序时，数据的可靠性是一个非常重要的考量因素。合理的数据存储和恢复策略可以防止数据丢失、提高应用程序的稳定性。本文将介绍在Python中进行数据可靠性存储和恢复的几种常用方法，并提供具体的代码示例。数据存储的几种方式（1）文本文件存储：将数据以文本的形式存储到文件中。这种方式简单易实现，适用于小规模的数据。但是，由于文本文件存储的结构比较简单，不适用于复杂的数据结构。代码示例：def save_to_file(data,
- 【Python】Pandas数据处理技巧：简单修改列名的方法
- Pandas数据处理技巧：简单修改列名的方法在数据处理过程中，有时候我们需要修改DataFrame中的列名，以更好地反映数据的含义或满足特定的需求。Pandas提供了简单易用的方法来修改列名，本文将介绍其中的几种常用方法，并提供具体的代码示例。方法一：使用rename()函数rename()函数可以通过提供一个字典或函数来更改列名。下面是一个使用字典的示例：import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data&
- 【Python】Python实现多继承的方法和关注点
- Python多继承的实现方法及注意事项多继承是Python中一个重要的特性，它允许一个类继承多个父类的属性和方法。在实际开发中，多继承可以帮助我们更好地组织和重用代码。本文将介绍Python中多继承的实现方法，并提供一些注意事项。一、多继承的基本概念多继承是指一个类可以同时继承多个父类的特性。在Python中，多继承是通过使用逗号分隔的多个父类来实现的。二、多继承的实现方法方法一：使用super()函数super()函数是一个内置函数，它可以调用父类的方法。在多继承的情况下，可以通过super(
栏目分类全部>