【Python】使用Python实现基数排序算法原理的实例
CrazyPanda发表于:2024-01-22 20:00:29浏览:319次
基数排序算法是桶排序算法的一种,是对基于相同位置的值,进行分组排序。可能这么说有点不好理解,可以看下面的基数排序算法原理实例。
基数排序算法原理实例
指定数组[121,432,564,23,1,45,788],将数组进行基数排序,如图:

先进行个位数值的排序,再进行十位数值的排序,最后再排序百位数值,最后输出经过排序后的数组为[001,023,045,121,432,564,788]
Python代码实现基数排序算法
def countingSort(array, place): size = len(array) output = [0] * size count = [0] * 10 for i in range(0, size): index = array[i] // place count[index % 10] += 1 for i in range(1, 10): count[i] += count[i - 1] i = size - 1 while i >= 0: index = array[i] // place output[count[index % 10] - 1] = array[i] count[index % 10] -= 1 i -= 1 for i in range(0, size): array[i] = output[i] def radixSort(array): # Get maximum element max_element = max(array) place = 1 while max_element // place > 0: countingSort(array, place) place *= 10 data = [121, 432, 564, 23, 1, 45, 788] radixSort(data) print(data)
猜你喜欢
- 【Python】如何使用Python中的pickle和JSON进行对象序列化和反序列化
- 如何使用Python中的pickle和JSON进行对象序列化和反序列化Python是一种简单而强大的编程语言,其内置了许多有用的库和模块,使开发人员能够快速进行各种任务。其中,pickle和JSON是两个常用的模块,用于对象序列化和反序列化。本文将介绍如何使用这两个模块进行对象的序列化和反序列化,并提供详细的代码示例。使用pickle进行对象序列化和反序列化pickle是Python中的一个模块,通过它可以将对象转化为二进制数据以便于存储或传输,同时也可以将二进制数据还原为原始对象。首先,我们需
- 【Python】如何使用Python实现冒泡排序算法
- 如何使用Python实现冒泡排序算法?冒泡排序算法是一种简单但有效的排序算法,它的思想是不断比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确,就将它们交换位置,直到整个序列都排好序为止。下面将通过具体的代码示例来演示如何使用Python实现冒泡排序算法。def bubble_sort(arr): n = len(arr) # 外层循环控制比较的轮数 &nbs
- 【Python】如何使用Python实现二分查找算法
- 如何使用Python实现二分查找算法?二分查找算法,也称为折半查找算法,是一种高效的查找算法。它适用于有序的数组或列表,通过将目标值与数组中间位置的元素进行比较,从而缩小查找范围。下面将介绍如何在Python中实现二分查找算法,并提供具体的代码示例。算法思路:将目标值与数组中间位置的元素进行比较;如果相等,则返回元素位置;如果目标值大于中间位置的元素,则在右半部分继续查找;如果目标值小于中间位置的元素,则在左半部分继续查找;不断将查找范围缩小一半,直到找到目标值或者查找范围为空。代码实现:下面是
- 【Python】深度掌握Python多线程编程技巧
- 深入理解Python多线程编程技巧,需要具体代码示例引言:随着计算机性能的不断提升,多线程编程在日常开发中的应用越来越广泛。Python作为一门高级编程语言,也提供了丰富的多线程编程支持。本文旨在帮助读者深入理解Python多线程编程的技巧,并且将通过具体的代码示例来加深对多线程编程的理解。一、初步理解多线程编程什么是多线程编程?多线程编程是指在一个进程中使用多个线程来执行多个任务。在多线程编程中,各个线程可以并发地执行,从而提高程序的运行效率。线程和进程的区别线程是操作系统能够进行运算调度的最
- 【Python】如何使用Python实现拓扑排序算法
- 如何使用Python实现拓扑排序算法?拓扑排序是图论中的一种排序算法,用于对有向无环图(DAG)进行排序。在拓扑排序中,图中的节点代表任务或事件,有向边表示任务或事件之间的依赖关系。在排序结果中,所有的依赖关系都被满足,每个节点都排在它的所有前驱节点之后。在Python中实现拓扑排序算法可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决。下面是一个具体的代码示例:from collections import defaultdict class Gr
- 【Python】Python中的字符串查找和替换效率最高的方法是哪个?
- Python中的字符串查找和替换效率最高的方法是哪个?在Python中,字符串是常用的数据类型之一,我们经常需要对字符串进行查找和替换操作。那么,在进行字符串查找和替换时,有哪些方法是效率最高的呢?本文将为你介绍Python中字符串查找和替换的几种常见方法,并比较它们的效率。使用in操作符进行查找使用in操作符可以快速判断一个字符串是否在另一个字符串中出现。例如,我们可以使用如下代码判断字符串"abc"是否在字符串"abcdefg"中出现:if
- 【Python】ChatGPT Python API使用指南:实现个性化聊天回复
- ChatGPT Python API使用指南:实现个性化聊天回复引言:ChatGPT是OpenAI的一种强大的自然语言处理模型,可以用于实现人机对话系统。在这篇文章中,我将为您介绍如何通过Python API来使用ChatGPT,并给出具体的代码示例,以帮助您实现个性化的聊天回复。一、准备工作:在开始之前,您需要确保您的系统已经安装了OpenAI库,可以通过下列命令进行安装:pip install openai然后,您需要一个OpenAI帐户,并获取到一个有效的API密钥,以
- 【Python】Linux环境中基于Python脚本实现监控网站可用性的技术
- Linux环境中基于Python脚本实现监控网站可用性的技术摘要:本文介绍了如何在Linux环境中使用Python脚本来监控网站的可用性。具体包括通过发送HTTP请求和解析响应来检测网站是否可访问,以及如何将该监控脚本配置为定时任务并发送报警邮件。1. 简介随着互联网的发展,网站可用性成为了一个至关重要的指标。如果网站无法正常访问,将会给用户带来巨大不便,甚至会影响到企业的品牌形象和业务运营。因此,及时监控网站的可用性是非常重要的。2. 准备工作为了能够使用Python监控网站可用性,我们首先需
栏目分类全部>