【MySql】json字段内数据求和
CrazyPanda发表于:2024-09-18 11:30:02浏览:209次
首先,我们需要使用JSON_EXTRACT函数来解析JSON数据。假设我们的数据表名为data_table,JSON数据字段名为json_data,需要查询的字段为field_name。
```sql SELECT JSON_EXTRACT(json_data, '$.field_name') AS extracted_field FROM data_table;
### 步骤2:使用JSON函数提取数组内字段 如果字段是一个JSON数组,我们可以使用JSON_TABLE函数来提取数组内字段。假设我们的JSON数组字段名为`array_field`,需要提取的字段为`item`。 ```markdown ```sql SELECT extracted_field->'$.item' FROM data_table, JSON_TABLE(json_data, '$.array_field[*]' COLUMNS ( item VARCHAR(255) PATH '$' )) AS extracted_field;
### 步骤3:使用聚合函数求和 最后,我们可以使用SUM函数来对提取的字段进行求和操作。 ```markdown ```sql SELECT SUM(extracted_field->'$.item') AS total_sum FROM data_table, JSON_TABLE(json_data, '$.array_field[*]' COLUMNS ( item INT PATH '$' )) AS extracted_field;
参考文章https://blog.51cto.com/u_16175498/11206886
在TP模型中,也可以使用JSON_EXTRACT进行json字段求和,但是直接使用sum方法会报错,目前报错原因未知,
Model->sum("JSON_EXTRACT(json_data,'$.field_name')")
不过可以使用value方法
Model->value("sum(JSON_EXTRACT(json_data,'$.field_name'))")
猜你喜欢
- 【MySql】存储与字段
- 文章目录1. 存储:一个完整的存储过程是怎样的?·创建MySQL数据库·确认字段·创建数据表·插入数据2. 字段:那么多字段类型,该怎么定义?·整数类型·浮点数类型和定点数类型·文本类型·日期与时间类型1. 存储:一个完整的存储过程是怎样的?在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。·创建MySQL数据库数据存储的第一步就是创建数据库。为什么不是直接创建数据表,而是创建一个数据库呢?从系统架构层次上看,MySQL数据库系统从大到小
- 【MySql】关于外键和连接, 如何做到关联查询?
- 文章目录外键和连接:如何做关联查询?如何创建外键?连接关联查询中的误区外键和连接:如何做关联查询?在实际的数据库应用开发过程中,我们经常需要把2个或2个以上的表进行关联,以获取需要的数据。这是因为,为了提高存取效率,我们会把不同业务模块的信息分别存放在不同的表里面。但是,从业务层面上看,我们需要完整全面的信息为经营决策提供数据支撑。还是以超市项目为例,数据库里面的销售流水表一般只保存销售必需的信息,比如商品编号,数量, 价格,金额和会员卡号等。但是,在呈现给超市经营者的统计报表中,只包括这些信息
- 【MySQL】一文带你了解数据库约束
- 文章目录1. 约束类型2.PRIMARY KEY:主键约束3.FOREIGN KEY:外键约束4.NOT NULL:非空约束5.UNIQUE:唯一约束5.DEFAULT:默认值约束6.总结1. 约束类型作用: 数据库约束是用于限制数据输入或数据更新的规则。数据库约束确保在表中只能插入符合规则的数据,以确保数据的完整性和一致性。 常见的数据库约束包括:主键约束:用于唯一标识表中的每一行数据,确保数据唯一性和完整性。外键约束:用于确保表之间数据的关系
- 【MySql】MySQL表的内外连接和视图
- 内外连接一、表的内外连接(1)左外连接(2)右外连接1. 内连接2. 外连接3. 练习二、视图1. 视图的使用2. 视图规则和限制一、表的内外连接表的连接分为内连和外连。1. 内连接内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。语法: select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件&nbs
- 【MySQL】MySQL中的json操作
- 引言Mysql5.7版本以后提供了一个原生的Json类型,Json值将不再以字符串的形式存储,而是采用一种允许快速读取文本元素(document elements)的内部二进制(internal binary)格式。 在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本,未通过验证的文本将产生一个错误信息。 Json文本采用标准的创建方式,可以使用大多数的比较操作符进行比较操作,例如:=, <, <=, >, >=, <>, != 和 <=>。
- 【MySql】json字段内数据求和
- 首先,我们需要使用JSON_EXTRACT函数来解析JSON数据。假设我们的数据表名为data_table,JSON数据字段名为json_data,需要查询的字段为field_name。```sql SELECT JSON_EXTRACT(json_data, '$.field_name') AS extracted_field FROM data_table;### 步骤2:使用JSON函数提取数组内字段 如果字段是一
- 【MySQL】索引有哪些优缺点
- 索引是数据库中用于提高查询性能的重要工具,但它也有一些有点和确定,一下是索引的主要优缺点:优点: 1. 加速查询速度最显而易见的有嗲你是加速select查询速度。通过使用索引,数据库引擎能够更快的定位和检索数据,特别是在大型数据集中。 2. 排序性能提升索引可以提高排序操作的性能,因为数据库引擎可以按照索引顺序而不是表中实际物理存储顺序来执行排序。 3. 唯一
- 【MySql】批量替换数据表中某字段的值
- 系统域名变更,需要把数据库存储的图片、文件等链接域名也替换掉,使用了文字替换的方法,在此记录一下:数据库:mysqlUPDATE user SET headimg = REPLACE(headimg, 'a.com', 'b.com');其中 user 是数据表,headimg是其中的字段,把headimg中'a.com'全部替换成'b.com',headimg中
栏目分类全部>