产品抽样检查中经常遇到一类实际问题，假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N. 在产品中随机抽n件做检查，发现X件是不合格品，可知X的概率函数为 P(X=k)=C(k,M)*C(n-k,N-M)/C(M,N),k=0,1,2,... 通常称这个随机变量X服从超几何分布。这种抽样检查方法等于无放回抽样。数学上不难证明，当M=Np时， n-无穷，limC(k,M)*C(n-k,N-M)/C(M,N)=B(n,p) (二项分布） 因此，在实际应用时，只要N>=10n，可用二项分布近似描述不合格品个数。